迎江数据信创网络存储软件功能部分介绍：
检索增强生成（RAG）：集成检索增强生成（RAG）程序，这是一种将检索技术与语言模型生成相结合的方法。传统的语言模型在生成文本时仅依赖于其预训练时学到的知识，而 RAG 通过在生成过程中实时检索外部知识源，如文档数据库、网页等，来获取更准确和最新的信息，从而使生成的内容更具针对性、准确性和丰富性。例如，当用户询问一个特定领域的专业问题时，RAG 可以检索相关的专业文献，并基于这些文献生成高质量的回答。
开源全栈应用程序(LLM)：集成开源全栈应用程序（需要显卡），旨在帮助企业及个人构建私有化、定制化的文档智能聊天机器人。其核心目标是通过 RAG（检索增强生成）技术，将本地知识库与大型语言模型（LLM）结合，解决通用大模型的“幻觉”问题，并保障数据隐私与安全。
DeepSeek /LLM API 集成：支持DeepSeek API 集成是将 DeepSeek 的自然语言处理技术和能力通过 API 接口融入到其他应用或系统中。 当不具备本地部署能力或者是本地部署算力不足时，通过API集成能过调用外部DeepSeek算力来处理基于本地知识库的智能体生成。
企业应用智能体：针对中小企业以及部门级应用开发和集成常用的智能体、如chat BOX、合同管理、报价管理、产品方案编写等智能体，能力利用本部门的知识库，来提高各个部门的工作效率。同时更适应国人使用和操作习惯。
高效的文件共享功能：具有NAS的存储系统功能在文件共享方面具有显著优势，其集中化存储、灵活的访问控制、高效的数据传输以及强大的数据备份与恢复功能使得它成为企业和个人用户理想的文件共享解决方案，为用户提供更加优质的文件共享体验。和AI技术的结合IntelliBox的NAS存储系统也将与这些技术深度融合，为用户带来更加便捷和智能的文件共享服务。
热点数据自动分层：配置热点数据自动分层功能，根据数据的访问频率将数据分配到不同性能和成本的存储介质上。分层功能可以将SSD作为顶层存储，用于缓存或直接存储热点数据。当数据热度下降时，可以通过自动策略迁移机制将数据从SSD迁移到更低成本的HDD存储层上。将热点数据存储在高性能的SSD上，同时将冷数据存储在低成本的HDD上，企业可以在保证系统性能的同时降低存储成本、以确保数据在不同存储层之间的动态平衡和高效利用。
全方位的数据保护机制：系统通过集成快照、容灾和RAID组技术等多种数据保护手段，为用户提供了从逻辑层面到物理层面的全方位数据保护解决方案。这些技术的应用不仅提高了数据的可靠性和可用性，还降低了因数据丢失或损坏而导致的风险和损失。
精灵卷技术：配置精灵卷技术，该技术通过虚拟化底层物理RAID组，为用户提供了灵活、高效的存储管理能力。精灵卷技术将多个物理RAID组整合为统一的存储池（即卷组），形成一个中央存储池，从而实现对存储空间的统一管理。这种整合方式不仅简化了存储管理流程，还提高了存储资源的利用率.
混合部署模式：支持混合部署模式（本地处理敏感数据 + 云端调用基础模型）是当前大模型落地的重要架构选择，通过平衡数据安全与算力效率，已成为企业级 AI 落地的主流选择。未来，随着模型效率提升和国产化技术成熟，该模式将向更多行业渗透，尤其在金融、医疗等对安全与成本敏感的领域持续深化应用。本地层：部署轻量级模型或基础模型的微调版本，处理敏感数据（如用户隐私、商业机密），确保数据不出域。云端层：调用通用大模型（如 DeepSeek R1、GPT-4）处理非敏感任务（如常识问答、跨领域推理），利用云端弹性算力。协同机制：通过 RAG（检索增强生成）技术，将本地知识库与云端模型结合，提升专业性与实时性。
